Como bem se sabe, a inteligência artificial (IA) é o ramo da computação que se concentra em criar sistemas capazes de realizar tarefas que exigem inteligência humana, como reconhecimento de padrões, aprendizado e tomada de decisão. Entretanto, essa área engloba uma ampla gama de técnicas e tecnologias diferentes, que a cada dia crescem mais e mais.
Dentre suas possibilidades, estão: o uso de algoritmos de computador para analisar grandes quantidades de dados e “aprender” por conta própria sem a necessidade de uma programação exata para realizar uma tarefa específica; treinar a operação do dispositivo para entender e responder à linguagem humana de forma mais natural possível; controlar e programar robôs para realizar atividades e ainda analisar dados sobre as preferências e escolhas de um indivíduo e recomendar itens ou ações que podem ser do seu interesse. O último é algo que pode ser muito utilizado em redes sociais, pesquisas de consumo e plataformas de streaming.
Benefícios da Inteligência Artificial
A inteligência artificial tem o poder de promover influências como:
- Melhoria da eficiência: ao ajudar a automatizar tarefas repetitivas e trabalhosas, o que pode aumentar a eficiência e reduzir os erros humanos.
- Otimizar a tomada de decisão: ao analisar grandes quantidades de dados e fornecer insights que podem ajudar a tomar decisões mais assertivas.
- Gerar assistência médica: ao passo que pode contribuir no diagnóstico de doenças e fornecer assistência médica mais precisa e rápida.
- Transporte: ao ser usada em carros autônomos e outros veículos para tornar o transporte mais seguro e eficiente.
Fato é que a inteligência artificial tem muitas aplicações em vários campos. E quando bem utilizada tem o poder de elevar (e muito) a performance de resultados de uma organização.
Cenário atual da Inteligência Artificial
As previsões para essa área são as mais positivas, o mercado global de inteligência artificial deve movimentar até 2025, em torno de R$ 969 bilhões. De acordo com a PWC, essa projeção é ainda mais alta para 2030, quando a tecnologia deve atuar no rendimento de quase US$16 trilhões para a economia mundial.
Já no cenário nacional, segundo pesquisa da consultoria FrontierView, encomendada pela Microsoft, a IA deve contribuir para um crescimento de 4,2% do PIB brasileiro neste mesmo período. Ou seja, faz cada vez mais parte das decisões estratégicas de empresas que investem em crescimento.
Outros conceitos e tecnologias que estão em alta, também participam da discussão, o metaverso (mundo virtual) e NFTs (non-fungible token) são temas que se relacionam diretamente com a inteligência artificial e por isso não devem ser deixados de lado. Dados do site de análises DappRadar, registram que apenas entre janeiro e setembro de 2021, o volume de vendas de NFTs chegou a US$ 13,2 bilhões.
Previsões da Inteligência Artificial para 2023
É difícil prever com certeza as tendências de inteligência artificial que irão permear o ano de 2023, mas os palpites são:
- Utilização de IA em serviços de saúde: IA pode ser usada para ajudar a diagnosticar doenças e fornecer assistência médica mais precisa. Isso pode levar a uma melhor qualidade de cuidados de saúde e menor custo.
- Implementação de IA em carros autônomos: a IA pode ser usada para tornar os carros autônomos mais seguros e eficientes. Isso pode levar a um aumento na utilização de carros autônomos para transporte público e outras aplicações.
- Uso de IA para personalização: a IA pode ser usada para personalizar as experiências dos usuários, como recomendações de produtos e conteúdo personalizado. Isso pode levar a uma experiência mais personalizada e relevante para os usuários.
- Aumento do uso de aprendizado profundo: o aprendizado profundo é uma técnica de IA que permite que os algoritmos de computador aprendam por si mesmos a partir de quantidades excessivas de dados. Isso pode levar a avanços significativos em várias áreas, como reconhecimento de voz e imagem, por exemplo.
Inteligência Artificial no dia-a-dia
No último tópico, um destaque vai para a tecnologia GPT (Generative Pre-training Transformer), um modelo de linguagem de código aberto treinado para gerar textos de forma autônoma e é capaz de produzir um texto natural que dificilmente pode ser distinguido de um texto escrito manualmente por humanos.
O GPT funciona usando uma rede neural conhecida como Transformer, projetada para processar linguagem natural. A rede é treinada usando grandes quantidades de textos e, em seguida, é capaz de gerar um novo texto baseado no que foi aprendido. Ou seja, para gerar texto, o GPT toma como entrada um trecho de texto inicial e, em seguida, usa a rede neural para prever o próximo caractere ou palavra mais provável. Esse processo é repetido até que o modelo tenha gerado o texto desejado. Nesse sentido, o GPT é capaz de produzir textos de vários tamanhos e pode ser usado para tarefas como completar frases, responder perguntas e gerar conteúdo original.
O ChatGPT é uma variação do GPT que foi projetada especificamente para conversar com as pessoas, e é um exemplo de como a IA pode ser usada para imitar a comunicação humana em aplicativos de bate-papo, assistentes virtuais e outras aplicações.
O grande receio talvez, é que pela falta de conhecimento, as pessoas acabam por ter medo dessas evoluções. Um mito como é que a IA irá extinguir os empregos, quando na verdade sua principal tarefa é otimizar tarefas repetitivas que não são bem executadas por seres humanos ou se tornam monótonas. Tarefas que exigem percepção e análise sensíveis humanas, como criatividade, não devem ser 100% automatizadas a médio prazo.
Outro ponto a ser considerado, é que as aplicações de IA já fazem parte do cotidiano das pessoas. Ao pesquisar um filme, procurar um produto, utilizar aplicativos e por isso a ideia é que possamos utilizar desse benefício da melhor forma possível.
Por isso, a estratégia de IA deve apoiar a estratégia do negócio.
Como potencializar meu negócio com Inteligência Artificial
Algumas dicas para isso incluem:
- A primeira é identificar áreas onde ela pode ser útil: a IA pode ser usada para automatizar tarefas repetitivas, analisar grandes quantidades de dados e tomar decisões mais informadas e assertivas.
- Selecionar as tecnologias de IA adequadas: existem muitas tecnologias de IA diferentes disponíveis, cada uma com suas próprias vantagens e limitações. Portanto, escolher as tecnologias certas para a estratégia de negócios é importante para garantir que elas sejam úteis e eficazes.
- Considerar o impacto da IA na empresa: a IA pode ter um impacto significativo em várias áreas do negócio, incluindo a forma como os funcionários realizam suas tarefas e como os clientes interagem com a instituição de trabalho.
- Garantir a integração adequada da IA nas operações: a IA deve ser integrada de forma a maximizar seus benefícios, isso inclui considerar como ela se integra com os sistemas e processos existentes e garantir que os funcionários estejam treinados para fazer bom uso dela.
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