Metaverso, NFTs, IA´s… as novas tecnologias vieram para ficar e muitas delas revolucionarão os mercados como conhecemos hoje. Independente do tamanho da sua empresa ou do setor em que está inserido, você será impactado por pelo menos 1 dessas inovações, e por isso, precisa conhecer suas aplicações e trazer a transformação para dentro de sua organização.
Há uma série de tendências tecnológicas emergentes nos próximos anos, e incluem:
- Inteligência Artificial e aprendizagem de máquinas: é bastante provável um crescimento contínuo no uso da IA e machine learning em uma variedade de indústrias, incluindo saúde, finanças, indústrias e serviços gerais.
- Internet das Coisas: A IoT refere-se à rede interligada de dispositivos físicos, sensores e outros objetos eletrônicos, com softwares e/ou sensores, capazes de coletar e trocar dados entre si.
- 5G e computação de ponta: 5G é a quinta geração da tecnologia de comunicação sem fio e oferece velocidades mais rápidas e menor latência do que as gerações anteriores. Já a computação de ponta refere-se ao uso de recursos de computação distribuída e armazenamento de dados mais próximo aos dispositivos e usuários que geram e consomem dados, em vez de em um local centralizado. É provável que vejamos um crescimento contínuo na implantação e adoção de tecnologias 5G e de computação descentralizada nos próximos anos.
- Realidade Virtual e Realidade Aumentada: as tecnologias VR e AR continuarão a ganhar popularidade e adoção, com aplicações potenciais em uma variedade de indústrias, incluindo entretenimento, educação, saúde e muitas outras, visto a forte tendência do metaverso.
- Blockchain e criptomoeadas: veremos também um crescimento vertiginoso no uso da tecnologia do blockchain e na adesão de moedas virtuais, como o Bitcoin, Ethereum e lite coins.
- Computação quântica: consiste em um tipo de computação que utiliza fenômenos quântico-mecânicos, tais como superposição e enredamento, para realizar operações sobre dados. É provável que veremos um crescimento contínuo no desenvolvimento e implantação de tecnologias de computação quântica nos próximos anos.
Agora que vimos brevemente cada uma das 6 tendências, desvendaremos como cada uma funciona e como elas impactam os diferentes mercados e empresas.
Tendência 1: IA e Machine Learning
Inteligência artificial (IA) e aprendizagem de máquinas, tecnologias relacionadas, são utilizadas para construir sistemas inteligentes e aplicações de software capazes de realizar tarefas sem programação explícita.
A IA envolve o uso de algoritmos e softwares para permitir que computadores executem tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, tais como reconhecer padrões, tomar decisões e aprender com a experiência.
O aprendizado de máquinas, por outro lado, envolve o uso de algoritmos e softwares para permitir que os computadores aprendam e se adaptem com base em dados.
Há uma série de maneiras pelas quais as empresas podem usar a IA e o aprendizado de máquinas para melhorar suas operações e tomada de decisões. Algumas formas potenciais incluem:
- Análise de dados e tomada de decisões: a IA e machine learning podem ser usadas para analisar grandes quantidades de dados e fazer previsões ou recomendações com base nessas análises. Isto pode ajudar as empresas a tomar decisões mais embasadas, tais como identificar tendências e padrões, prever o comportamento do cliente e otimizar os processos de negócios.
- Automação e atendimento ao cliente: os algoritmos podem ser usados para automatizar tarefas e processos, liberando os trabalhadores humanos para se concentrarem em tarefas mais complexas e criativas. Além disso, a IA pode fornecer o suporte automatizado através de chatbots ou assistentes virtuais inteligentes, aprimorando o atendimento ao cliente.
- Personalização: IA e machine learning podem ser utilizados para personalizar produtos e serviços, tais como recomendar produtos e conteúdos com base nos interesses ou preferências do usuário. Dessa forma, a inovação e melhorias nas ofertas das empresas tornam-se mais assertivas e estratégicas, com maiores chances de sucesso no mercado.
- Detecção de fraudes: algoritmos de inteligência artificial e aprendizagem de máquina podem, por fim, ser usados para detectar atividades fraudulentas, tais como a análise de padrões em dados e a identificação de comportamentos incomuns ou suspeitos, exemplo disso são soluções de Background Check de CNPJs e CPFs.
Em geral, a IA e o aprendizado de máquinas podem ajudar as empresas a melhorar suas operações e tomada de decisões, e permitir que elas criem produtos e serviços mais personalizados e eficientes.
Tendência 2: Internet das Coisas
Como visto anteriormente, IoT refere-se à rede interligada de dispositivos físicos que possuem sensores ou softwares para coletar e trocar dados entre si. Esses dados, quando tratados, transformam-se em informações relevantes para as empresas aumentarem seu desempenho e melhorarem sua operação, e ainda podem ter diversas aplicações, como:
- Rastreamento e gerenciamento de ativos: os dispositivos IoT podem ser usados para rastrear e gerenciar a localização e o status dos ativos, tais como equipamentos e inventário. Isso pode ajudar as empresas a otimizar o uso de seus ativos e reduzir o risco de perda ou danos de itens.
- Manutenção preditiva: os objetivos com IoT podem também ser utilizados para monitorar o desempenho e as condições dos equipamentos e máquinas, e podem fornecer dados em tempo real para prever quando a manutenção é necessária. Isto pode ajudar as empresas a reduzir o tempo de inatividade e melhorar a eficiência de suas operações.
- Gerenciamento da cadeia de fornecimento: os dispositivos IoT podem ser usados para rastrear o movimento de mercadorias através da supply chain, permitindo às empresas otimizar o fluxo de produtos e reduzir o desperdício e as ineficiências.
- Gerenciamento de energia: além disso, os itens IoT servem para monitorar e controlar o consumo de energia, permitindo que as empresas otimizem seu uso de energia e reduzam custos.
- Experiência do cliente: por fim, os dispositivos podem ser usados para melhorar a experiência do cliente, como por exemplo, fornecendo recomendações personalizadas ou permitindo aos clientes interagir com produtos e serviços de novas maneiras.
De modo geral, IoT pode ajudar as empresas a melhorar suas operações, reduzir custos e aumentar a eficiência, fornecendo dados em tempo real e permitindo o controle remoto de dispositivos e sistemas.
Tendência 3: Computação de ponta
Computação de borda refere-se ao uso de recursos computacionais distribuídos e armazenamento de dados mais próximo aos dispositivos e usuários que geram e consomem dados, em vez de em um local centralizado. Isto pode ser particularmente útil em situações onde há a necessidade de processar e analisar dados em tempo real, ou onde há restrições de latência. Alguns benefícios potenciais dessa tecnologia para os negócios são:
- Melhoria do desempenho e da capacidade de resposta: ao processar e analisar os dados mais próximos da fonte, a computação de ponta pode ajudar a melhorar o desempenho e a capacidade de resposta dos sistemas e aplicações.
- Redução da latência: a tecnologia de computação de ponta pode ajudar a reduzir a latência, ou o tempo que leva para que os dados sejam transmitidos e processados. Isto pode ser particularmente útil em aplicações onde a baixa latência é importante, como, por exemplo, nos jogos online ou streamings de vídeo.
- Aumento da escalabilidade: a computação de borda pode ajudar a aumentar a escalabilidade dos sistemas e aplicações, permitindo que eles lidem com volumes maiores de dados e usuários sem sofrer atrasos ou interrupções.
- Mais segurança: ao processar e armazenar dados mais próximos da fonte, os dados têm menos probabilidade de serem expostos a ameaças potenciais.
Tendência 4: Realidade Virtual e Realidade Aumentada
VR e AR são tecnologias que permitem aos usuários experimentar e interagir com ambientes virtuais de forma imersiva e interativa. A VR envolve o uso de fones de ouvido e outros dispositivos para criar experiências virtuais totalmente imersivas, enquanto a AR envolve o uso de dispositivos como smartphones e tablets para sobrepor conteúdo digital no mundo real.
As maneiras pelas quais empresas podem usar realidade virtual e aumentada para aplicar em seus negócios são muitas. Confira algumas aplicações abaixo:
- Treinamento e educação: as tecnologias podem ser usadas para criar experiências imersivas e interativas de treinamento e educação, permitindo que professores e estudantes aprendam conhecimentos, pratiquem novas habilidades e desenvolvam competências em um ambiente virtual.
- Marketing e publicidade: como já comentado em outro post sobre o metaverso, VR e AR ainda podem ser aplicados para criar campanhas imersivas e interativas de marketing e publicidade, permitindo que as empresas alcancem novos públicos e se envolvam com os clientes de novas maneiras.
- Projeto e desenvolvimento de produtos: realidades virtuais podem ser usadas para projetar e desenvolver produtos em um ambiente de simulação, possibilitando que as empresas experimentem novos conceitos e designs e melhorem a eficiência do processo de desenvolvimento do produto, antes de aplicarem no mundo real.
- Experiência do cliente: VR e AR promovem também a experimentação de produtos e serviços pelos consumidores como testes de validação, além disso, empresas podem, nesse mesmo ambiente digital, fornecer recomendações ou assistência personalizada aos clientes.
- Comércio eletrônico: os e-commerces também se privilegiarão com o uso mais comum de realidades virtuais e aumentadas para facilitar a interação de seus usuários com as marcas, melhorando a experiência e jornada de compra, trazendo um realismo experimental de provador para dentro das telas.
Tendência 5: blockchain e criptomoedas
A tecnologia blockchain, popularizada no ano de 2020, é um mecanismo de banco de dados criptografados que permite o compartilhamento de informações em rede. Os dados são armazenados em blocos (block) interligados em uma cadeia (chain), daí o nome.
Os dados são cronologicamente consistentes porque não é possível excluir nem modificar a cadeia sem o consenso de toda a rede. Como resultado, você pode usar a tecnologia blockchain para criar um ledger inalterável que permite a criação de registros digitais seguros e transparentes de todas as transações. O sistema tem mecanismos integrados que impedem entradas de transações não autorizadas e criam consistência na visualização compartilhada dessas transações, sendo assim, é uma tecnologia que garante segurança e integridade dos dados de seus usuários.
Já as criptomoedas são tipos de ativos digitais que utilizam blockchain para facilitar as transações financeiras e descentralizadas. As moedas criptográficas são frequentemente baseadas em protocolos de código aberto e operam independentemente dos bancos centrais e outras instituições financeiras.
O blockchain e as moedas digitais têm o potencial de influenciar significativamente a economia, permitindo a criação de novas formas de moeda e sistemas financeiros que sejam mais transparentes, seguros e descentralizados.
As potenciais aplicações das tecnologias na economia e mercados atualmente, podem:
- Aumentar inclusão financeira: uma vez que permite pessoas sem acesso aos serviços de bancos tradicionais, participarem de uma economia global.
- Ter mais transparência e segurança com o dinheiro: pois ambas tecnologias reduzem o risco de fraude e permitem a manutenção de registros mais precisos.
- Elevar a eficiência das transações financeiras: pois reduzem a necessidade de intermediários (middle man) e possibilitam transferências de fundos mais rápidas e seguras.
- Criar formas de agregar valor ao cliente: como, por exemplo, a emissão de fichas digitais, desenvolvimento de plataformas de serviço descentralizadas, entre outras.
Tendência 6: Computação quântica
A computação quântica é um tipo de computação que utiliza fenômenos quântico-mecânicos, como sobreposição e emaranhamento para realizar operações sobre dados. Diferentemente dos computadores clássicos, os computadores quânticos operam conforme as leis probabilísticas da física quântica.
Nos últimos anos, vimos um avanço imenso na criação dos processadores quânticos funcionais pelo grande interesse comercial dos setores de tecnologia e segurança. Google e IBM são exemplos de empresas que investem na construção das máquinas para acelerar a resolução de problemas complexos.
Os computadores quânticos utilizam bits quânticos, ou qubits, que podem representar vários estados simultaneamente, permitindo-lhes realizar muitos cálculos em paralelo. O computador do Google, com 53 qubits foi capaz de realizar em minutos um cálculo que o computador mais veloz do mundo realizaria em, pelo menos, 10 mil anos.
Dessa forma, existem diversas maneiras que a tecnologia quântica pode impactar positivamente os negócios no futuro. Algumas são para impulsionar:
- Análise de dados e tomada de decisões: os computadores quânticos podem realizar tarefas complexas de análise de dados e tomada de decisões muito mais rapidamente do que os computadores clássicos, o que poderia ajudar as empresas a tomar decisões mais informadas e precisas, de forma quase que instantânea.
- Otimização: os computadores também servirão para resolver problemas complexos de otimização, tais como encontrar as rotas ideais para caminhões de entrega ou identificar os cenários mais eficientes do supply chain.
- Cyber-segurança: os computadores Quantum podem ser potencialmente usados para quebrar os padrões atuais de criptografia, o que pode ter implicações significativas para a segurança cibernética. Entretanto, também poderiam ser usados para criar novos métodos de criptografia ainda mais seguros.
- Descoberta de substâncias e ciência de materiais: a tecnologia quântica tem o potencial de simular e prever as propriedades das moléculas e matérias-primas, auxiliando no desenvolvimento de novas drogas e materiais.
- Previsão do tempo: até nas aplicações mais banais e comuns, os computadores quânticos podem ser aplicados, pois processa, grandes quantidades de dados e são capazes de fazer previsões complexas, envolvendo milhares de variáveis.
Em geral, a computação quântica tem o potencial de revolucionar uma ampla gama de indústrias e aplicações, e poderia ter impactos significativos nas empresas em todo o mundo. Entretanto, é importante notar que a computação quântica ainda está nos estágios iniciais de desenvolvimento e ainda não está claro qual será a extensão total de suas capacidades e aplicações potenciais.
Gostou de entender mais sobre as 6 tendências para o futuro do mercado e da tecnologia nos próximos anos? Saiba que este artigo teve como sua base principal o uso de uma delas, a inteligência artificial Open IA Chat GPT.
