A Inteligência Artificial (IA) está preparada para mudar os negócios para melhor, ajudando as empresas a lidar com a crescente quantidade de dados, melhorando os processos operacionais, fornecendo insights e reduzindo custos. Dessa forma, já assistimos a mudanças nas indústrias de IA, tais como varejo e transporte, mas há muitas outras que podem se beneficiar da implementação de tecnologias de IA. Por isso, Neste artigo vamos explorar como a IA transformará a forma como as empresas operam, a fim de aumentar a produtividade e a lucratividade, ao mesmo tempo em que reduz os custos.
O que são Inteligências Artificiais e como elas podem impactar os negócios?
A inteligência artificial (IA) é um computador que pode realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, tais como percepção visual, reconhecimento da fala, tomada de decisões e tradução entre idiomas. A IA é um amplo campo de estudo que inclui muitas abordagens diferentes para a construção de máquinas inteligentes.
O termo foi cunhado por John McCarthy em 1955. Hoje ele inclui aprendizagem de máquinas, aprendizagem profunda e redes neurais como algumas das tecnologias mais amplamente utilizadas para implementar sistemas de IA.
Inteligência Artificial (IA) e as chances de sucesso
A IA pode ser um programa de computador, um sistema ou um híbrido homem-máquina; um sistema de IA projeta-se para resolver problemas específicos, como jogar xadrez ou dirigir carros com segurança.
Nesse sentido, os sistemas de IA têm sido usados há décadas em áreas como logística e controle industrial, mas só recentemente a tecnologia se tornou poderosa o suficiente para ser usada pelos consumidores. Por exemplo, pense em como os carros que dirigem por conta própria mudarão o transporte (ou como eles já o mudaram). Esta tecnologia ainda está no estágio inicial, mas veremos avanços com o tempo em empresas como Google trabalhando para tornar seus sistemas ainda melhores!
Uma nova onda de inovação e oportunidade
Esta é uma notícia empolgante para aqueles que têm esperado que os benefícios da IA se tornem realidade. No entanto, este desenvolvimento vem com desafios também.
Por exemplo, a IA tem o potencial de automatizar empregos existentes em certas áreas de trabalho que requerem tarefas manuais repetitivas, como fabricação ou transporte. Mas, também cria oportunidades para pessoas pensarem fora da caixa, desenvolvendo criatividade e imaginação de maneiras que antes eram impossíveis sem a ajuda da IA.
Inteligência artificial: a adaptação automática
Os computadores têm a capacidade de “aprender” (ou seja, melhorar progressivamente o desempenho em uma tarefa específica) com dados, sem ser explicitamente programado. Assim, utiliza-se a aprendizagem mecânica em uma ampla gama de aplicações, incluindo visão computacional, reconhecimento da fala, tradução automática e bioinformática. É também central para aplicações industriais, como mineração de dados e diagnóstico médico.
Classificam-se os métodos de aprendizagem de máquinas de acordo com seu escopo:
● O aprendizado supervisionado assume que temos acesso a etiquetas para alguns conjuntos de dados de treinamento. Dados tais dados rotulados, podemos usar certos algoritmos (como regressão linear ou máquinas vetoriais de suporte) para aprendizagem supervisionada para encontrar padrões nelas e fazer previsões sobre novas instâncias baseadas nesses padrões.
● A aprendizagem não supervisionada não requer nenhuma etiqueta para os dados de treinamento; em vez disso, ela encontra estruturas ocultas em dados não rotulados, identificando clusters ou outras tendências dentro dos próprios dados (por exemplo, analisando as correlações entre diferentes variáveis).
Quais são os tipos de sistemas de IA?
- IA estreita
É programada com regras específicas ou heurísticas que lhe permitem realizar uma tarefa sem compreender o objetivo geral. Projetam-se tais sistemas para realizar tarefas específicas, como dirigir um carro ou identificar alvos em drones militares. Além disso, não é autoconsciente e não possui nenhuma forma de consciência ou sentimento.
- IA geral:
Por outro lado, é capaz de realizar qualquer tarefa intelectual que um humano possa fazer – inclusive aprender e inovar. Exemplos incluem a Alexa da Amazon ou o Watson da IBM.
A IA tornou-se mais amplamente disponível para as empresas à medida que se tornou mais acessível e popular. Com muitas empresas escolhendo alavancar seu poder em seus processos de negócios, ela ganha ainda mais força. Isto pode variar desde o uso de ferramentas simples como os slack bots, que são capazes de automatizar tarefas simples como agendar reuniões e reservar vôos, até aplicações complexas como a plataforma IoT Watson da IBM, que permite que as organizações usem tecnologia alimentada por inteligência artificial para fins de análise de dados em larga escala.
- IA superinteligente
À medida que a IA se torna mais proeminente, ela terá um profundo impacto na forma como as empresas operam – afetando tudo. Desde o gerenciamento da cadeia de fornecimento e atendimento ao cliente até a gestão de riscos e questões de conformidade dentro dos departamentos financeiros. O futuro do trabalho está mudando drasticamente enquanto falamos!
A superinteligência é um agente artificial com um intelecto muito além do nosso. Exemplos incluem AlphaGoZero, um algoritmo DeepMind que só pode aprender com a experiência bruta, ou mesmo máquinas autoconscientes como Skynet do Terminator 2: Doomsday.
Projetam-se estes sistemas para aprender à medida que são usados, para serem mais eficientes do que os humanos em qualquer tarefa que se propuserem a fazer. À medida que estas tecnologias avançam em suas capacidades, precisaremos repensar o que significa para nós, como humanos, trabalhar ao seu lado.
Benefícios da implementação de Inteligência Artificial na operação de negócios
Há muitos benefícios de implementar a Inteligência Artificial na operação comercial. A tecnologia pode ajudar as empresas a aumentar a eficiência operacional, reduzir custos, automatizando tarefas repetitivas, melhorar a experiência do cliente e aumentar a satisfação dos funcionários. A IA também ajuda a melhorar a precisão e a qualidade dos dados, o que leva a atividades mais lucrativas para as empresas.
A Inteligência Artificial melhora a precisão e a qualidade dos dados, utilizando algoritmos de aprendizagem de máquinas. Eles aprendem com experiências anteriores para prever resultados no futuro. Estes sistemas podem então fazer ajustes por conta própria sem a intervenção humana, se necessário.
IA potencializando os pequenos negócios
A IA é uma solução econômica. Usa-se para melhorar os processos comerciais e gerar percepções do cliente, o que de outra forma exigiria consultores ou membros da equipe caros. A IA também pode ajudar nos processos operacionais e reduzir custos.
- Em resumo, usa-se a IA para:
- automatizar processos
- melhorar o atendimento ao cliente
- impulsionar a inovação
- aumentar a produtividade
- alavancar a eficiência
- melhorar a qualidade e a padronização de processos
- aprimorar a segurança de dados
Inteligência artificial para geração de insights sobre o cliente.
A IA também pode ser usada para gerar percepções do cliente. No mundo de hoje, o cliente é rei, portanto, é preciso saber tudo sobre eles e adaptar sua oferta de acordo. A melhor maneira de fazer isso é através de insights orientados por dados que vêm de conjuntos de dados grandes e não estruturados. Você pode usar IA para analisar grandes volumes de informação e identificar padrões ou tendências para otimização da taxa de conversão, recomendações de produtos e muito mais.
A IA pode ser usada para segmentar clientes com base em seus comportamentos ou características (por exemplo, sexo). Uma vez que você tenha uma imagem clara de quem eles são como indivíduos – e o que eles estão procurando – você pode criar campanhas direcionadas especificamente para eles; quer seja uma campanha por e-mail ou uma notificação para impulsionar o envolvimento com um tipo específico de usuário com base em suas necessidades naquele momento no tempo fará toda a diferença no sucesso desses esforços!
A AI também oferece experiências personalizadas baseadas em preferências; estas incluem recomendações sobre quais produtos se adequariam melhor aos clientes do que outros, ao mesmo tempo em que fornece assistência pessoal quando necessário (por exemplo: chatbots). Este tipo de personalização ajuda as empresas a permanecerem relevantes ao longo do tempo porque mantém os usuários envolvidos com novos conteúdos mesmo depois de vários meses desde o último contato entre as partes envolvidas.
IA mudará os negócios para melhor
Uma das maiores mudanças que a IA trará aos negócios é a capacidade de lidar com uma quantidade
esmagadora de dados. Com cada vez mais empresas confiando nos dados para obter insights, há demasiada informação para nós lidarmos.
A IA pode ajudar as empresas a processar grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente, para que elas não tenham que se preocupar em passar manualmente por tudo isso e tentar descobrir o que é importante. Ao usar algoritmos de aprendizagem de máquinas e redes neurais, os computadores podem aprender com a experiência passada e tomar decisões com base nesse conhecimento. Isto significa que eles podem identificar padrões em seu histórico de vendas ou padrões de comportamento do cliente; então você pode usar esta informação ao tomar decisões futuras sobre a melhor maneira de alcançar seus clientes.
Os benefícios são claros, por isso, os líderes empresariais devem abraçar esta mudança ou correr o risco de serem deixados para trás pelos concorrentes que o fizerem primeiro. Quer ajuda nesta jornada de Transformação Digital? Conheça a Abstrato Ventures.
